数学大讲堂

生物医学大数据挖掘的机器学习方法

在过去数年中,已产生越来越多的组学数据,这些数据可用于研究复杂疾病在不同层面上的遗传机制。同时,通过为医学研究提供关于正常及疾病人体解剖构造的新知识,医学图像数据也成为医学诊断和治疗规划中的有效工具。利用已有生物医学大数据的互补特性,有助于改善对病人的全面系统分析。

 

本报告将介绍双聚类、分子对接、 蛋白质复合体检测等生物医学数据的计算方法。 

 

关键词: 机器学习、双聚类、 分子对接、 蛋白质复合体检测